OpenAI Codex · Google Antigravity 2.0
Для команды и компанииНаучите команду
Научите команду
работать с ИИ-агентами.
Выберите процесс компании — рекламу, продажи, отчёты или документы. Обучим сотрудников, соберём решение вместе или подготовим пилот под ключ.
По задачеСостав, сроки и смета после обсуждения. Первый разговор — бесплатно.
Обсудить задачу командыВладелец процессаСогласованные доступыПриёмка и передача
Степень участияТри формата.
Три формата.
Разная ответственность.
Корпоративный курс
Команда учится на материалах компании. Основа — 8 недель и 16 занятий; программу и состав участников согласуем.
Командная мастерская
Собираем общий процесс вместе с 4–12 сотрудниками: входы, роли, контекст и правила проверки. Срок — по объёму.
Пилот под ключ
Исполнитель собирает согласованное решение, команда принимает его по тестам. Разработка, поддержка и права фиксируются отдельно.
Какие задачи обсуждаемНачинаем с узкого места.
Начинаем с узкого места.
Не с покупки платформы.
Маркетинг и материалы
Исследования, офферы, контентные системы, сайты и презентации.
Данные и решения
Отчётность, контроль качества данных, аналитика и путь заявки.
Рабочие помощники
Знания компании, боты, CRM, связь сервисов и AI/MCP-инфраструктура.
Реклама и B2B-исследования обсуждаются в рамках задачи. Расходы, использование контактных данных, отправки и поддержка не включаются автоматически в любой проект.
Что считаем результатом
Хороший ответ в чате — только начало.
Нам важно, чтобы выбранную работу можно было повторить. В обучении вы делаете это сами. Во внедрении — принимаете решение по согласованным тестам.
- Разобрали задачуЕсть входные данные, текущий способ работы и понятный критерий качества.
- Собрали и проверилиСверили результат с источником. Проверили ошибку, повтор и ограничения.
- Передали в работуОстались инструкция, ответственный и способ проверить результат на новых примерах.
Отраслевые задачиУ работы
У работы
есть контекст.
Для клиники и образовательного проекта важны разные документы, роли и ограничения. Выберите близкий контекст.
До начала работы
Разберём важное.
Что понадобится от компании?
Владелец процесса, безопасные примеры, понятные ограничения и согласованные доступы. Если доступы не готовы, начинаем в учебном или тестовом контуре.
Как оцениваем результат?
До работы договариваемся о сценариях приёмки, ошибках, восстановлении и передаче. Бизнес-эффект измеряется на реальных повторах с учётом стоимости инструментов и ручной проверки.
Будет ли система действовать самостоятельно?
Только в согласованных пределах. Полномочия, расходы, внешние действия, журнал и условия остановки задаются до запуска. Не обещаем безусловную автономию всех процессов.
Инструменты программы
От первого запроса —
к своему ИИ-агенту.
Разберётесь в инструментах, подключите сервисы и соберёте базу знаний. Начать можно без навыков программирования.
Технологии и примеры задач ↗MCP
Связь с сервисами бизнеса
RAG
Память вашей компании
Agent harness
Правила работы агента
Loop engineering
Повторяемый результат
ChatGPT · Claude · Gemini
Нейросети для ежедневных задач
Осваиваем рабочие среды, подключения, поиск по знаниям и проверку действий. Глубина и набор инструментов зависят от выбранного формата и вашей задачи.
Начать можно с нуля
Обсудим задачу вашей команды
Оставьте контакт — подберём формат под задачи коллег.